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Animal Welfare Challenges in Research and Education on Wildlife, Non-Model Animal Species and Biodiversity

Cód: 2023-9780309690157
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  • Coleções: Biologia da Conservação

    Vendedor: Academic Press

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    A pesquisa para avançar no entendimento da ecologia e biologia das espécies selvagens é mais importante do que nunca, já que o mundo enfrenta questões que vão desde a perda de biodiversidade até o surgimento de doenças zoonóticas. No entanto, o entendimento atual sobre o bem-estar animal na pesquisa e na educação tem sido baseado em trabalhos de laboratório com espécies domésticas específicas. A pesquisa sobre vida selvagem representa um contexto marcadamente diferente e com implicações distintas para o bem-estar animal. As espécies selvagens que são objeto de pesquisa possuem fisiologias e comportamentos extremamente diversos e habitam em ambientes variados. Isso torna desafiador e, às vezes, impossível para os pesquisadores de vida selvagem seguirem as recomendações descritas no Guide for the Care and Use of Laboratory Animals (NRC 2011) e em outras diretrizes desenvolvidas para um contexto de pesquisa biomédica em laboratório.

    Para explorar os problemas associados às considerações únicas de bem-estar animal na pesquisa sobre vida selvagem, as Academias Nacionais de Ciências, Engenharia e Medicina (sob os auspícios da Mesa Redonda sobre Ciência e Bem-Estar Animal no Uso de Animais de Laboratório) organizaram um workshop intitulado Discussing and Understanding Animal Welfare Challenges in Research and Education on Wildlife, Non-Model Animal Species, and Biodiversity, nos dias 9 e 10 de fevereiro de 2022. O evento, realizado virtualmente, incluiu apresentações pré-gravadas e discussões gerais para explorar este tema em profundidade. Mais de 1.800 participantes da academia, indústria, governo e organizações sem fins lucrativos participaram da transmissão. Este documento resume os tópicos principais abordados nas apresentações e discussões do workshop, com base em transcrições, gravações e slides do evento.


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