O professor Chadwick Dearing Oliver tem feito contribuições intelectuais significativas para a ciência florestal e a gestão de recursos naturais. Ao longo de sua carreira, ele buscou ativamente aproximar a pesquisa da prática por meio de sínteses, divulgação e capacitação. Um tema recorrente em seu trabalho é a complexidade – e como nós, como sociedade, entendemos e gerenciamos sistemas complexos. Suas contribuições sobre dinâmica de povoamentos florestais, manejo de paisagens e sustentabilidade têm se concentrado nas propriedades emergentes de sistemas ecológicos e/ou sociais complexos. Este volume celebra uma carreira notável por meio de um grupo diverso de ex-alunos e colegas que atuam em várias áreas relacionadas ao manejo de sistemas complexos de recursos naturais.
Na última década, houve uma discussão crescente sobre florestas como sistemas complexos adaptativos. Avanços em sensoriamento remoto, métodos sociais e tecnologias de coleta e processamento de dados permitiram caracterizações mais detalhadas de sistemas naturais complexos em escalas espaciais e temporais nunca antes possíveis. No entanto, compreender esses dados exige estruturas conceituais capazes de lidar com a complexidade inerente desses sistemas e suas dinâmicas, especialmente no contexto das mudanças globais.
Este volume apresenta uma coletânea de pesquisas de ponta sobre ecossistemas naturais e suas dinâmicas, analisadas sob a perspectiva dos sistemas complexos adaptativos. Reúne contribuições de uma ampla gama de autores provenientes da academia, de ONGs, da indústria florestal e de organizações governamentais, todos trazendo visões diversas sobre florestas e gestão de recursos naturais. Cada capítulo oferece novos insights sobre como tornar esses sistemas mais resilientes, garantindo que continuem a fornecer uma diversidade de valores ecológicos e sociais no futuro. Juntos, os capítulos oferecem uma base sólida para refletir sobre os desafios enfrentados pelos ecossistemas naturais e sobre as melhores formas de enfrentá-los enquanto sociedade.
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